在今年全国两会的政府工作报告中，围绕加快培育新质生产力、全面推进数字经济的创新发展这一核心议题，政府提出了多项旨在推动数字领域深刻变革的具体行动，“智能+”这一新兴战略便是其中的亮点之一，引发了社会各界的广泛关注和热烈讨论。

对于国企发展而言，新质生产力为其高质量发展提供了新的动力和方向。国企作为新质生产力的关键引擎和坚实后盾，需要担当起时代使命，强化顶层设计，做好规划引领，通过前瞻性布局未来产业、战略性抢滩新兴产业，为推进中国式现代化贡献国企力量。

发展新质生产力的视角下，应如何做好国企人力资源数字化转型工作？

智能+HR：驱动人岗高效匹配。在招聘环节，人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，内外部调研完成岗位盘点，根据企业的人才库和招聘历史数据，智能推荐符合岗位需求的候选人，精准识别与岗位需求相匹配的内外部人才，扩宽现有人才职业发展通道。内部人才挖掘减少了外部招聘成本，同时驱动合适的员工流向能够为组织创造更大价值的工作岗位；外部人才引入则为企业注入新活力，不仅能够帮助HR发现那些可能被忽略的优秀人才，助力企业在人才配置方面实现降本增效。

智能+员工：优化管理提高效率。实现了招聘、入职、培训、绩效管理等各个环节的自动化处理。系统自动跟踪候选人的应聘状态、面试进度等信息，提醒HR及时进行后续操作，确保招聘流程的顺畅进行。系统还可根据不同人才推荐培训课程，员工可以通过系统自助完成入职申请、培训报名、绩效自评等操作，简化了流程步骤，缩短了处理时间。同时，系统可实时收集和分析员工的考勤数据，通过大数据和人工智能技术的应用，全面了解员工的工作情况、出勤状况、工作效率以及考勤准确性，从而为企业的人事管理、薪资发放、绩效考核以及改进考勤管理制度等提供科学有力的决策支持。

智能+领导：强化效能科学决策。在选人用人方面，以岗位候选人为中心，借助钻石模型、仪表盘模型、人员标签、关系图谱对人员进行多维度对比分析，形成网上擂台，将所有相关的人员信息进行全面汇聚融合，通过多缘关系图谱模型，智能关系预警，实现对任职风险的规避；系统通过人+事融合分析方法，将所有相关的业务信息、履职信息、监督信息、健康信息等各类信息全面汇聚融合，通过对关键事件成长轨迹分析，形成对每个干部的全息画像，基于业务过程和业务规则自动授予人才标签，为干部和班子进行可视化标注，为选人用人提供决策辅助。​

在薪酬分配方面，智能+领导功能基于员工的工作表现、市场薪酬数据以及企业战略目标等多因素进行综合评估。系统注重薪酬分配与企业发展战略的紧密结合，以其精准、规范、实效的动态管理路径，为薪酬分配提供切实可行的解决方案。通过该系统的应用，对员工的工作表现、能力素质、岗位职责等进行全面评估，确保薪酬分配与员工的实际贡献紧密挂钩，企业能够更好地实现收入的“能增能减”，激发员工的积极性和创造力，助推企业高质量发展。

北大软件人才智库产品基于自研人才科技领域智库、人才科技低代码平台，融合20余年积累的人力资源管理技术，开创企业人力资源领域知识应用新模式，落实人才强国战略，科技赋能人力资源管理与配置效率提升。

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